数据科学专业排名美国院校 美国统计学专业排名前十的学校有哪些

美国前100本科开设统计学专业的学校包括：
Stanford University斯坦福大学
University of California―Berkeley加州大学伯克利分校
Harvard University哈佛大学
University of Washington华盛顿大学
Johns Hopkins University约翰霍普金斯大学
University of Chicago芝加哥大学
Harvard University哈佛大学
University of Washington华盛顿大学
Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大学
Duke University杜克大学
University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学
University of Michigan―Ann Arbor密歇根大学安娜堡分校
University of North Carolina―Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校
University of Wisconsin―Madison威斯康星大学麦迪逊分校
North Carolina State University北卡罗来纳州立大学
Texas A&M University―College Station德州农工大学卡城分校
University of California―Berkeley加州大学伯克利分校
University of Michigan―Ann Arbor密歇根大学安娜堡分校
Iowa State University爱荷华州立大学
Columbia University哥伦比亚大学
Pennsylvania State University宾州州立大学帕克分校
University of Minnesota―Twin Cities明尼苏达大学双城分校
University of North Carolina―Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校
美国本科统计学是研究最有效处理数据的科学，它不仅仅是数学的一个分支，而是大量利用数学和计算机的独立学科。上述院校中大部分统计学专业在文理学院，但也有几个在商学院，工程学院和农学院。

美国波士顿大学金融专业就业状况怎样？

波士顿大学的金融专业学生就业几个显著的优点。不仅由于金融专业为无法预知经济的市场前景带来了优异的前提条件提前准备，也有波士顿大学有名气同学的忠实协作为学生给予联络和触碰机遇，这样会帮助自己取得成功。

波士顿大学金融学生最典型的就业前景是公司金融、投资管理和投行。近期的大学毕业生有得到像瑞士银行信贷、新加坡发展银行、野村证券、道富银行及其瑞士联合银行资产管理等岗位。波士顿大学院校学生就业中心有个性化就业创业服务，帮助自己提炼出总体目标，还在你找工作每一步开展帮助。学生就业中心全年度给予新项目与服务，包含：提议、岗位发展战略讨论和人才招聘会。

美国波士顿大学金融专业详细介绍：

波士顿大学金融专业的探索知识渊博并且具有多元性，在探索金融行业和机构新观点与对当前金融问题与情况进行实证研究调研中间大概均衡。教师研究项目实施与应用估值模型、高性能计算、计量经济学方法与实证方法来探讨各种各样金融状况和政策问题。课堂教学目标在广泛受众群体中传递金融理念与运用的能量：本科毕业生、MBA学生跟高管。

波士顿大学的金融专业更为更偏向数学课等方面的金融，例如金融数据统计分析。如果要攻读该专业的话，可尽快提前准备申报事项。硕士研究生层面，波士顿大学研究生国际商学院含有配有金融专业。与此同时波士顿大学商学院注重的管理科学合理方面、技术方面来与艺术方面，学科的重点就是塑造学生的全球视野，超过表层的数据统计分析，超越组织的界限，开展批判性思考的探索。

波士顿大学金融专业就业情况如何？

1、斯坦福大学StanfordUniversity

斯坦福大学，全称小利兰・斯坦福大学（LelandStanfordJuniorUniversity），通称“斯坦福”，坐落于美国加州旧金山湾区南边帕罗奥多市地区，邻近高科技园区硅谷（SiliconValley），是世界上著名民办研究型大学。

斯坦福的名号就不赘述了，其信息化管理和分析支系包括了现如今前沿的数据库系统与信息系统技术性，并专家教授最先进大量数据挖掘方法。该项目学生学生就业十分便捷、火热，例如每年都会有很多学生进到亚马逊（Amazon）的EC2云计算服务解决规模性计算。

2、加州大学伯克利分校UniversityofCalifornia，Berkeley

加利福尼亚大学伯克利校区，通称伯克利，座落在美国旧金山湾区域伯克利市，是世界上最顶级的的公办研究型大学之一。作为全球最主要的科学研究及课堂教学中心之一，在其物理学、有机化学、电子信息科学、水利学、社会经济学、法律学等众多行业均位居世界前十。

2个有关的学士学位新项目：计算机科学工程硕士MasterofEngineering（ConcentrationinDataScience），信息与数据科学硕士MasterofInformationandDataScience（MIDS）。伯克利的两大研究生新项目综合性专家教授技术以及企业经营的专业技能，立足于目前前沿的专业技术，扎扎实实实干地塑造学生变成领域的引领者。

美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。

对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。

美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。

但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。

美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列：CMUCMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。

美国计算机博士比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thupku的学生。Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。

比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLTSODA上发paper。UIUC是老牌engineering学校，system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。

UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。

我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。

Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。

申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。WiscDB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。

不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。

DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

美国前100本科开设统计学专业的学校包括：
Stanford University斯坦福大学
University of California―Berkeley加州大学伯克利分校
Harvard University哈佛大学
University of Washington华盛顿大学
Johns Hopkins University约翰霍普金斯大学
University of Chicago芝加哥大学
Harvard University哈佛大学
University of Washington华盛顿大学
Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大学
Duke University杜克大学
University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学
University of Michigan―Ann Arbor密歇根大学安娜堡分校
University of North Carolina―Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校
University of Wisconsin―Madison威斯康星大学麦迪逊分校
North Carolina State University北卡罗来纳州立大学
Texas A&M University―College Station德州农工大学卡城分校
University of California―Berkeley加州大学伯克利分校
University of Michigan―Ann Arbor密歇根大学安娜堡分校
Iowa State University爱荷华州立大学
Columbia University哥伦比亚大学
Pennsylvania State University宾州州立大学帕克分校
University of Minnesota―Twin Cities明尼苏达大学双城分校
University of North Carolina―Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校
美国本科统计学是研究最有效处理数据的科学，它不仅仅是数学的一个分支，而是大量利用数学和计算机的独立学科。上述院校中大部分统计学专业在文理学院，但也有几个在商学院，工程学院和农学院。