商业分析硕士 排名院校 申请美国商业分析硕士课程,有哪些名牌大学推荐? - ...

1、北京大学

北京大学也是一所历史悠久的，全国乃至全世界的重点名校之一，是九校联盟之首，也是全国历史系大学排名之首。而且北京大学主要传承了我们国家北京的传统文化历史很悠久，源自于京师大食堂，也是中国第一所创立的综合性大学。

2、清华大学

清华大学诞生于1911年，简称“清华”，清华大学是世界级的一流名校，是一所综合类的大学。清华大学的理工科专业是全国第一，文科专业也不差，mba也是全国比较有名气的。

3、中山大学

中山大学，位于广州市，是一所历史悠久的名校。这所大学还是孙中山先生在世的时候创立的，属于人文类高校，mba工商管理专业也是非常不错的。

4、中国科学技术大学

中科大，全称中国科学技术大学，位于首都北京。这是一个很特殊的学校，学风很好，但很容易被大家忽视。因为光听名字很难了解这个学校的优势学科，其实中科大的mba专业也是很不错的。

5、中国人民大学

中国人民大学是国家重点一流大学，前身是1937年，抗日战争当中的陕北公学，后来成为了全国98521一双一流的名校，中国人民大学位于北京市环境一流，而且校区非常的宏大进校门就可以看见主要的楼明德楼，校园的建筑风格主要是以红色为主，也代表了北京市的一大特征。在专业上，中国人民大学的mba专业在国内排名也很靠前，报考的同学也可关注。

6、复旦大学

复旦大学是全国屈指一数的高效位于上海市教育部直属的，而且上海复旦大学与国外的很多大学也是可以比拟的，很多外国的留学生纷纷，慕名而来。

7、上海交通大学

上海交通大学，位于上海市区，是一所历史悠久的古老的学校。上海交大主要学科是理工类的，同样学校总体实力强，mba这儿专业呢虽然不是这所学校的王牌专业，但是也算是国内数一数二的了，对mba很感兴趣的同学也可以考虑这所大学。

8、浙江大学

浙江大学，南方学校当中仅次于上海复旦的。浙江江苏等地每年的高考题目是很难的，所以能考入这个大学也是很不容易的，考入的可以考虑一下mba专业。

9、南京大学

位于江苏省南京市，简称“南大”，C9联盟之一。是一所集合了应用科学、研究一体的现代化大学，在国际上被称为东方教育中心，而且也是中国985/211工程以及双一流大学。

10、兰州大学

兰州大学位于甘肃省兰州市这所大学的名气可能没有其他几个大学高，但是也是一所实力比较雄厚的大学，目前有两个校区，商学院的专业和医学院都是大学的主要热门专业。

当然，现在又很多人都会选择国际免联考的MBA，现在是很热门的。

综合排名：看排名的依据，发现其中的奥妙
看一个排名，首要工作是先弄明白，这个排名是怎么来的，是根据什么原则得到的。USNEWS也不例外。 总体来说，USNEWS的排名是参照6大因素27个方面加权得到的。在100%的占比中，22.5%来自于本科教育声誉(undergraduate academic reputation)，12.5%来自于最近一年的本科生录取比例(student selectivity)，20%来自最近一年的师资资源(faculty resources),22.5%来自本科在读学生的毕业率和留存率(graduation and retention rates),10%来自奖学金资源(financial resources), 5%来自校友捐赠比(alumni giving),7.5%来自毕业率(graduation rate performance)。
如果透过这6大因素，仍然看不出为什么综合排名无法评估研究生的情况。那么，下面的几个小的方面更直接地告诉大家ranking背后的真相。比如22.5%的本科教育声誉中有33.3%的比例来自于美国高中校长对该校的评价。这跟研究生教育相距甚远，毫无直接关系;12.5%的录取比例中有65%来自于录取学生的SAT & composite ACT成绩，这是本科生的入学考试，跟研究生没有任何关系;22.5%的本科生毕业率更跟一个学校的研究生教育毫无关系了，这只能说明该校本科教育的好坏。
专业排名：华丽丽的表面背后，其实都是MBA的影子
当大家被USNEWS综合排名的“真面目”伤害之后，更多人会转而参考专业排名。专业排名，顾名思义，肯定是一个特定专业领域的排名，总不至于不靠谱吧?!!!很不幸的告诉大家，对于申请商学院的诸位来说，除非你申请的是MBA，否则还真不靠谱。
先给大家举两个例子。看过USNEWS的金融专业排名的同学会发现，专业排名第一的是宾夕法尼亚大学的沃顿商学院。怎么可能?搜遍沃顿商学院丝毫不见金融硕士的踪影。如果你对会计硕士感兴趣，一定也会发现， 会计专业排名第四的是芝加哥大学的布斯商学院。同样，大名鼎鼎的芝加哥大学实际上也没有会计硕士。
原因在于，看似是金融专业的排名，会计专业的排名，其实是MBA的排名，充其量是一个MBA的金融或者会计方向的排名。这些完全不是同一个范畴，相差巨大。
商科排名：有哪些还可以相信? 在线咨询
这里可以给大家推荐两个还算靠谱的排名。这两个排名都是以硕士教育相关的核心因素为主得出的。主要包括：硕士毕业就业情况，硕士录取率，本科成绩，GMAT成绩，雇主评价等。这些都是和研究生教育息息相关的。换句话说，这两个排名跟就业都有很大的关系。
第一个是，来自Quantnet的金融数学/金融工程的排名。在这份排名中，卡耐基梅隆大学，哥伦比亚大学，普林斯顿大学的相关项目分列前三。
第二个是，来自Financial Engineer的排名，这份排名包括金融学，管理学，金融经济学，商业分析等专业。

• 芝加哥大学 University of Chicago 专业名称： Master of Science in Analytics 课程长度：一般 1.5 年 专业背景：相关专业背景 工作经验： 2 年工作经验；但也录过少数没有工作经验但背景十分优秀的人

• 哥伦比亚大学 Columbia University 专业名称 1 ： MS in Data Science 课程长度：一个学期必须完成 12 个学分以上，一共 30 学分 专业背景：量化课程 ( 如微积分、线性代数等 ) ；编程 ( 如 Python ， Java ， C+ 等 ) 工作经验：不要求

  专业名称 2 ： MS in Applied Analytics 课程长度： 3-6 consecutive terms 专业背景：不限专业背景 工作经验：不要求

3.MIT 麻省理工学院 专业名称： Master of Business Analytics 课程长度： 1 年 专业背景：不限制 工作经验：适合应届毕业生或毕业不久的学生

• Cornell University 康奈尔大学 专业名称： Master of Engineering- Data Analytics(concentration) 课程长度： 2 semesters 专业背景：有先修课要求 Standard engineering calculus sequence( 微积分 ) Basic Engineering Probability and Statistics( 概率统计 ) Intermediate-level computer programming course(C ， C++ ， Java ， or MATLAB) 工作经验：不要求

• 圣母大学 University of Notre Dame 专业名称： MS in Business Analytics 注：不提供 F1 签证，国际学生无法申请

• 华盛顿圣路易斯大学 WUSTL 专业名称： MS in Customer Analystics 课程长度： 1 年 专业背景：有先修课要求，微积分 I and II 和统计学 工作经验：不要求

• 埃默里大学 Emory University 专业名称： Master of Science in Business Analytics 课程长度： 10 个月 专业背景：建议相关专业背景，如 business 、工程、计算机、数学 / 统计或经济学；至少修过微积分 I and II 和统计学 工作经验：不要求

• 乔治城大学 Georgetown University 专业名称： Master of Science in Analytics-Data Science 课程长度：一般 16 个月 -2 年 专业背景：适合本科学位有较多数学或统计课程的人申请，或寻求职业提升或改变的中期职业者 工作经验：不要求

• 南加州大学 University of Southern California 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 18 个月 专业背景：不限专业背景 工作经验：不要求

• 卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University 专业名称： MISM with a Business Intelligence and Data Analytics (BIDA) 课程长度： 12/16 个月 专业背景：修过编程课程 (B or better) 工作经验：不要求

• 加州大学洛杉矶分校 UCLA 专业名称： Master of Science in Business Analytics 课程长度： 1 年 专业背景： Strong quantitative background ； Experience or coursework in computer programming 工作经验：不要求

• 弗吉尼亚大学 University of Virginia 专业名称： MS in Commerce- BA track 课程长度： 1 年 专业背景： liberal arts ， science ， or engineering undergraduate degree ；不接受商科相关专业的申请人。先修课要求 Introduction to Financial Accounting ， Principles of Microeconomics 和 Introduction to Statistics 工作经验：不要求

• 维克森林大学 Wake Forest University 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 1 年 专业背景：专业如下 business ， engineering ， mathematics ， economics ， computer science or liberal arts ；先修课要求 calculus and statistics 工作经验：不能有工作经验

• 威廉玛丽学院 College of William & Mary 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 1 年 专业背景：先修课要求 Probability & Statistics ， Linear Algebra ， R Programming ， Python Programming and Business Foundations 工作经验：不要求工作经验

• 罗彻斯托大学 University of Rochester 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 10 月或者 17 月 专业背景：专业如下 business ， accounting ， and mathematics 工作经验：不要求

• 乔治亚理工学院 Georgia Institute of Technology 专业名称： MS in Analytics 课程长度： 1 年 专业背景：有先修课要求：数学 (at least one college-level course in calculus ， probability ， and statistics) and computing (at least one college-level course or equivalent knowledge in computer programming using a high-level language like C ， C++ ， Java ， Python ， FORTRAN ， etc.) 工作经验：不要求

• 纽约大学 New York university 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 12 个月 专业背景：无先修课要求 工作经验：至少 5 年全职工作经验

商业分析最好的两所就是MIT和哥大，但申请难度也很高，除此之外还有以下学校推荐：
1、杜克大学
Master of Quantitative management: Business Analytics
学制：10个月
录取学生：平均GPA3.65;平均GMAT750
2、约翰霍普金斯大学
MS in Business Analytics and Risk Management
学制：1年
JHU录取的学生GPA从3.0-3.9均有，一般情况下建议最好能达到GPA ≥ 3.3，TOEFL≥100 / IELTS 7.0，GRE≥ 320。
3、华盛顿圣路易斯大学
MS in Business Analytics
学制：18个月
被录取的学生平均绩点3.58/4.0，平均GMAT714
4、加州大学洛杉矶分校
Master of Business Analytics
学制：15个月
这个项目申请要有很强的数理背景，计算机编程和统计与计量模型背景;雅思最低7.0;托福最低87(但是录取学生很少有低于100的)
5、南加州大学
MS in Business Analytics
学制：18个月
学费：$63096
通过该项目的学习，学生将受到大数据分析和商业分析相关培训，内容包括统计建模、数据管理、可视化、信息安全、优化、决策等。
申请要求：至少完成一个统计课程;GPA3.6;托福100(20)，或雅思6.5(6.0);需要GMAT或GRE(录取学生平均GMAT724)
6、维克森林大学
MS in Business Analytics
学制：10个月
本科背景不限，商务、工程、数学、经济学、计算机等背景的学生都可以申请;不过需要完成微积分和统计这两门课。项目针对应届毕业生和工作经验尚浅的申请者，所以不太建议有工作经验的申请者申请。

商业分析硕士在国内就业非常好。

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随着数据的数量不断增加，各公司对于分析技术的需求也会跟着提高。要在数码时代中脱颖而出，各公司不仅必须收集数据，也需从数据中提炼出可实际应用的观点，让它们交出可持久的结果。各公司需学会从商业智能系统中提炼出真正的“智能”。大数据时代对商业分析师需求越来越紧俏。

世界经济论坛的一份报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。大数据将成为未来提高竞争力的关键要素，受到了美国为首的发达国家的重视，从发展战略、数据开放及大数据应用三个方面积极推进。