人工智能医疗院校排名 医疗ai上市公司有哪些

医疗ai上市公司： 1、荣科科技：2020年报显示，公司的营业收入7.88亿元，同比增长8.86%，近3年复合增长12.13%。公司所从事的主要业务为智慧医疗、健康数据和智能融合云两个板块。智慧医疗、健康数据业务板块，主要是基于临床信息化细分产品和健康大数据平台，为客户提供标准、高效的医疗信息化软件产品。 2、宜华健康：2020年营业收入15.62亿，同比增长-12.87%。2014年，宜华地产抓住机遇，全面转型健康产业，在医疗大健康领域全面发力，构建"宜华医疗健康产业生态圈"。 3、运盛医疗：2020年报显示，运盛医疗的营业收入4867万元，同比增长-63.26%。运盛(成都)医疗科技股份有限公司成立于1993年，1996年在上海证券交易所上市。 4、ST凯乐：2020年营业收入85亿，同比增长-46.41%。公司2015年5月5日公告称，拟以12.42元每股，向天津硅谷天堂等5名对象发行7900万股；募资9.81亿，其中2.08亿元增资长信畅中，用于区域医疗信息一体化产业化项目。 5、天泽信息：2020年报显示，公司的营业收入50.27亿元，同比增长29.97%，近3年复合增长136.89%。

人工智能专业2024考研哪些学校好？ 人工智能专业考研比较好的学校有南京大学、西安电子科技大学、清华大学、上海交通大学、北京大学 ，这几所学校的人工智能专业实力强，学科建设时间长，想要报考人工智能专业的同学可以考虑这几所院校，学姐已经整理好 人工智能专业2024考研哪些学校好？学姐推荐 的内容，赶紧来看看吧。
一、南京大学
在人工智能发展进入新阶段的时代背景下，南京大学于2018年3月5日下文正式成立人工智能学院，致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路，形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，建成国际一流的学术重镇和人才高地。南京大学计算机学科在老一辈学术带头人奠定的基础上取得了长足的发展。吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017连续三次获评优秀，名列全国计算机领域第一；形成了一支以周志华教授为首的在人工智能领域具有国际影响力的优势团队。
二、西安电子科技大学
西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求，践行“互联网+”“一带一路”和创新型国家建设、军民融合发展等一系列国家战略，着力打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次团队培育平台。人工智能依托信息与通信工程、电子科学与技术、控制科学与工程等一级博士和硕士授权学科，涵盖了通信网络、信息传输、多媒体信息、量子信息、雷达、电子对抗、天线与微波技术、微波遥感技术、目标跟踪与信息融合、智能信息处理、光电工程、复杂环境光电传播、智能医疗、医学信息感知与智能分析、智能生物材料、电磁频谱感知与识别、遥感影像解译等电子信息发展的热点领域和前沿方向。
三、清华大学
清华大学智能产业研究院是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎，突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，推动智能产业跨越式发展。
四、上海交通大学
人工智能正在深刻改变社会经济发展模式。面对国家和上海市的战略部署，上海交通大学抢抓人工智能发展的重大战略机遇，集聚校内外资源，于2018年1月18日成立上海交通大学人工智能研究院。上海交通大学在人工智能领域具有雄厚的学科基础。根据2020年QS世界大学学科排名，上海交通大学计算机科学与信息系统学科排名为第34名，电子电气工程学科排名为第29名，数学学科排名为第39名；在第四次国家一级学科评估中，支撑人工智能核心领域的计算机科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程科学均评为A。
五、北京大学
北京大学是全球智能学科的诞生地。1985年，北京大学以数学系、计算机系、无线电系为主体，以学科交叉为特色，成立了信息科学中心。依托信息科学中心，1988年成立了北京大学第一个国家重点实验室――视觉与听觉信息处理国家重点实验室，2002年创办了我国第一个智能科学系。学院将以构建通用人工智能理论与系统为目标，探索通向通用人工智能的路径和新型研究范式，革新与融通计算机视觉、自然语言、机器学习、认知推理、机器人学与多智能体六大关键领域，开创人工智能的统一理论,在全球率先构建通用智能体的认知架构和能力评测标准，打造可以不断演化升级的通用智能体。
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1、新药研发

新药研发的痛点是周期长，平均为10年；费用高，每款新药研发费约15亿美元；成功率低，约5000种候选化合物中才有1种能进入II临床试验。结合AI技术的药物研发将会显著提高研发效率并降低成本。目前，在药物研发中，AI应用于，包括药物挖掘、新药安全有效性预测、生物标志物筛选等。

2、辅助疾病诊断

实际上，诊断就是数据分析过程，从基因序列到影像图片分析，病人会产生大量数据，机器学习应需而生。通过AI分析技术与机器学习相互结合，极大地提高了医疗服务质量和预后。3、辅助治疗

AI技术还可以用于辅助临床决策。例如选择合适的用药剂量，制订安全有效的个体化治疗方案，其中最成功的辅助治疗案例是IBM Watson在肿瘤辅助治疗方面的应用。

4、健康管理

情感识别是AI一个热点领域。该领域已经衍生出了很多优秀技术，从语言、表情、语音中识别人的情感和情绪。http://Ginger.IO 和 Mobile Therapy 公司通过挖掘用户智能手机数据来发现用户精神健康的微弱波动。人工智能也可用于识别疾病风险和降低风险的措施。为个体设计个性化的健康管理计划，通过个人健康档案数据分析建立个性化健康管理方案。

我们开发、使用人工智能帮助我们诊断的主要原因是因为它能够帮助我们更加“准确”的诊断疾病。对于人工智能而言，程序员不需要直接去建立因果之间的联系，而是通过相应的程序去“教会”电脑如何通过更好的算法来改进因果联系，使之能够更加准确地诊断疾病。

10月13日，云栖大会智慧医疗专场，阿里健康首次对外披露前沿进展――与地处杭州的浙江大学医学院附属第一医院(下简称浙大附一院)、浙江大学医学院附属第二医院(下简称浙大附二院)，和上海交通大学医学院附属新华医院(下简称上海新华医院)，三家医院分别签约，加速智慧医疗落地。

根据中国医学科学院公布的信息，在2016年中国医院科技影响力榜单，这三家医院位列TOP50排行榜，分别排名全国第5，第32、第47位。

让人工智能更聪明――

联合浙大附一院 揭牌医学人工智能浙江省工程实验室

由阿里健康与浙大一附院共同申报的“医学人工智能浙江省实验室”，很快将落地杭州。13日会议现场，医学人工智能浙江省工程实验室揭牌成立。(需配现场图)

该实验室是依托浙江大学附属第一医院进行建设管理的实体性研究机构。今后，双方将在医疗人工智能这个领域强强联手，以智能决策、智能辅助诊断、智能信息安全为研究方向，构建一套智能化的医学研究系统。

实验室计划用2018年-2020年3年时间，建设基于区块链技术的医联体数据平台、医疗人工智能影像辅助诊断平台、医疗大数据智能科研平台、医学人工智能临床决策支持平台等四大公共平台产品，实现人工智能、数据挖掘等技术在浙江省医疗救治领域的应用。

“ 优质医疗资源集中在省城，基层医疗服务能力相对不足。以浙江省为例，70%的三甲医院集中在杭州，浙大一院每年接诊病人近70%来自外地。而医学人工智能技术是解决基层医疗服务能力不足，提高高危疾病早期筛查能力的有效手段。” 浙大附一院院长王伟林表示。

此前，阿里健康研发的医疗AI系统“Doctor You”发布，目的就是让人工智能承担专业医生助手的角色，希望“十年内减轻医生一半工作量”。该合作将让DoctorYou借助临床研究变的“更聪明”，并加快人工智能应用落地。

让医生更专业――

携手浙大附二院构建“虚拟病人”，共建 “医学人才智能培训平台”

不过，人工智能再聪明，也是人类医生的助手角色。在人工智能提升的同时，医生的能力也需要在互联网＋时代得以提升。13日云栖大会的智慧医疗论坛上，阿里健康呈现了互联网+医院的全新合作实例。

当天，阿里健康、浙大附二院、公益组织中国医药卫生事业发展基金会，三方联合宣布，将发挥各自优势，联合全国医疗机构、社会组织和企业，以开放合作的方式，共同推动 “医学人才智能培训平台”的建设。

目前，三方正尝试将各种临床病例数据脱敏后，转变成三维“虚拟病人”，通过人机语音交互，模拟场景治病，在线讨论，综合评分，实现医护人员临床诊疗能力的培养、考核、评估、监督，使各类疾病的诊疗经验得到积累与传承。

在 “虚拟病人”线上培训体系基础上，结合住院医师规范化培训，医生继续教育培训，项目将开发智能化的医生培训管理平台，实现标准化、信息化、程序化和系统性医学人才培训体系，并搭建国家级的“医学人才智能培训平台”。

让医院更便捷――

签约上海新华医院 阿里巴巴探索“智慧医院”新样板

儿科医生紧缺、信息孤岛犹存、医疗资源分布不均、分级诊疗推进遇阻……面对医改中遭遇的种种困难，传统医院“不是一个人在战斗”，互联网巨头的加入，为上述困难的破题提供了更多可能。

在13日杭州举行的云栖大会智慧医疗专场，由阿里健康牵头，阿里巴巴正式与上海交通大学医学院附属新华医院(以下简称上海新华医院)签订战略合作协议，共同探索“智慧医院”新样板。阿里健康CEO王磊和上海新华医院院长孙锟出席活动并签署协议。

合作协议显示，阿里巴巴和新华医院将致力于搭建医院混合云平台、云儿科医联体平台，开发医生智能培训系统、医学科研数据平台，实现院内就诊全流程移动支付等，从而打造出一个示范型的“智慧医院”。据了解，双方的合作将有可能提升上海北部地区的儿科临床技术水平和服务能力，其中涉及的基层儿科医生培训等问题，可通过医生智能培训系统得以加速解决，而儿科医疗资源紧缺的现象，则有望通过云儿科医联体平台得到缓解。

“2017年，‘互联网+医疗’迭代进入由大数据、AI、医联体等前沿技术领衔的“3.0”时代。”阿里健康CEO王磊表示：“即便行业变化日新月异，但技术目的最终还是为了健康，这也是阿里健康不变的初心――‘让大数据助力医疗，用互联网改变健康’。

作为阿里巴巴集团在医疗健康领域的旗舰平台，阿里健康与多地政府、医院、科研院校等外部机构合作，在分级诊疗、医联体、智慧医疗等多方向开展试点实践，建立线上线下一体的高效智能诊疗平台，帮助医疗机构做好疾病管理和医保决策，最终让民众享受到普惠可及的医药健康服务。