如何成为数据科学专业大学 数据科学与大数据技术专业怎么样 好就业吗

数据科学与大数据技术是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，是2016年中国高校新增设置的本科专业。本专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能顷粗段力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具雀誉备一定的大数据科学凳仿研究能力与数据工程实施的基本能力。

掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括大数据概论、大数据存储与管理。

大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。

物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很橡伍多，毕业梁兄或证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。

另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级尘扮的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题。

介绍：

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

好。
1、从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据领域的发展前景都是非常广阔的，大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创戚仔造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。
2、从技术发展趋势来看，当前随着诸多企业纷纷实现业务上云，下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化，而这就需高蔽汪要借助于大数据技术来实现。从这个角度来看，未来不仅IT互联网行业需要大数据人才，产业领域也需要大量的大数据专业人才，而且人才类型的需求也非常多元化，无论是研究生、本科生还是专科生，都能够找到适合自己的岗位.
3、从行业发展趋势来看，当前正处在产业结构升级的重要时期，而工业互联网正在成为传统企业发展的新动能，这就会促使更多的企业基于互联网来完成企业的创新发展。工业互联网时代是平台化时代，云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐渐开始落地应用，所以行业发展趋势也会促进大数据的发展和应用。
4、从社会发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，未来整个社会将逐渐进入到一个数字化、智能化的时代，此时数据的价值将进一步得到提升，而数据价值化将主要依赖于大数据技术来完成，所以大数据技术的发展和应用也是一个社会发展的必然结果。
最后，大数据技术本身是一个庞大的技术体系，不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求，来选择学习大数据的切入点，所以即使是并神非计算机专业的人，也可以学习大数据，而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。

数据科学和大数据技术专业是非常火的专业，因为人才紧缺让这个专业的薪水非常高，并且未来就业方向不仅可以成为大数据工程师，还可以从事数据挖掘、数据运维、云计算方向等岗位的工作。

数据科学和大数据技术专业到底是什么，要学习许多方面知识

马云先生曾经说过“人类正在从IT时代逐渐走向全新的DT时代”，作为这些年数据科学和大数据技术专业越来越火、越来越受到人们的关注，但也有许多想学这个专业，但是对这个专业所学的专业并不了解，那么在大学四年要学习什么内容？

数据科学和大数据技术专业是计算机与数学的结合体，比如要学习语言类的JAVA、Python、Scala；要将JVM了如指掌、数据库MySQL、Oracle等，至少要掌握一种数据库，并且Linux系统要熟练，尤其是Linux一定要多花些时间练习。尤其是JAVA和PYTHON一定要好好的学习，这两门语言要花许多时间来学，如果没有熟要反复的学直到熟练为此，并且要熟悉工具类、大数据组件、可视化工具、数据分析精通等等，可以说这门专业十分复杂，需要学生用心去学习。

大数据专业未来可以从事许多岗位，也是进入大公司的捷径

学习数据科学和大数据技术专业的学生只要努力学习，掌握一定的技术根本不用害怕未来找不到好的工作，可以从事大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程顷芹扒师、大数据架松师等等；也可以向数据分析和机器学习类方向发展。

同时大数据运维和云计算方向也是非常不错的选择，比如大数据运维工程师，这个岗位精通任何一个方向，对于未来的发展非常可期，可以进入国企和世界500强企业。当然也可以云考公务员进入国家税务局或机关单位都是非常不错的选择。

学习大数据技术专业一定要下定决心努力学习，才能在岗位上得到晋升

这些年大数据真的太火了，想要学这个专业的学生也非常多，在选择这个专业的时候一定要弄清楚到底学的是什么，如果只是为了学一门热门专业将来可以好雀昌找工作，而选择自己不喜欢的专业是根本学不下去，技术水平无法提升将来也不会有大的作为。所以在选择专业的时候不但要选择热门专业，也要考虑自己是否适合这个专业，是否有兴趣学习。

毕竟如今这个社会在迅速的发展，一定要选择适合自己的方向，如果选择了数据科学和大数据技术专业一定要认真完成，要做好吃苦的准备，也要做好吃透作业的决心。要沉下心来学习，想要真正学到知识一定要努力，在学习的过程中难免会有许多诱惑和困难，只有克服困难才可以让自己得到进步，才可以真正能向学习大数据迈出第一步。

想学好大数据专业并不简单，学生要做好吃苦的准备

数据科学和大数据技术专业这门专业并不简单，要花费比其他专业更多的时间，大一的时候其他的专业学生周末都可以出去玩，但是数据科学和大数据技术专业的学生绝大多数时间在宿舍学代码。可以说学习这门专业非常难，不但要花许多时间，还要花许多精力，熬夜肝代码是家常便饭。

学习大数据一定要有强大的心理素质，有时候坐在电脑前面一坐就要几个小时检查一小段代码，当无论如何都检查不出错误在哪，又运行不了是一件非常痛苦的事情。同时要学习好数学，未来是大数据方向，将基础学科学好非常有必要，高数的试卷没有超过85分学习这个专业将非常艰难。

数据科学和大数据技术专业无论是现在还是未来都有非常好的就业前景

数据科学和大数据技术专业非常有用，如今数据是企业单位非常宝贵的资源，大数据分析技术也在不断的提升，对于企业的经营管理、销售业绩的提升、如何降低成本等等都需要这方面的人才。可以说数据科学和大数据技术专业已经在各企业中发挥着重要的作用，如今这个专业技术已经在互联网、金融机构、交通运输、航空航天、医疗、国际等许多领域有非常广的应用。

到了2030年的时候，大数据和相关产业规模已经达到上万亿，大数据产业已经是重要的新经济增长点，因此市场对于这方面的技术人才有很大的需求，如今国家大数据人才仅仅只有40多万，未来三到五年期间这方面的人才将缺少150万。正因为人才的缺乏导致这个领域的薪水比较高，仅仅以HADOOP开发工师的薪水为例，刚刚入门就达到8千，随着技术的发展，可以达到年薪30-50万。

大数据专业在就业岗位和待遇方面都非常可观，但是前提需要人们有扎实的基础和保持不断首镇学习的新技术的心态，如今的互联网时代框架技术永远都在不断的前进，因此人们要不断的学习进步才可以不被这个社会所淘汰。

数据科学与大数据技术专业 排名前10名的大学如下：

北京大学（排名第1）、 清华大学 （排名第2）、浙江大学（排名第3）、 国防科技大学 （排名第4）、北京航空航天大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、哈尔滨燃慎敬工业大学（排名第7）、 上海交通大学 （排名第8）、南京大学（排名第9）、 华中科技大学 （排名第10）。

考研方向和就业方向

该专业学生可以考取软件工程、 计算机科学皮慎与技术 、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

该专业学生主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。毕业生可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方孝裂面的工作。

以上内容参考 百度百科-数据科学与大数据技术